2024年6月25日下午，深圳大学中国经济特区研究中心在汇文楼1500会议室举办了第69期理论经济学博士沙龙。本期沙龙邀请了法国巴黎高等商业学院（HEC Paris）信息系统系李喜彤教授，主讲“人类与人工智能协作：提高服务质量与客户信任的新范式”。此次活动由中心副主任李凡教授主持，部分老师和硕博研究生参与了此次活动。
此次活动的主讲嘉宾李喜彤教授主要研究领域包括信息和技术的经济学、社交媒体、金融科技（FinTech）、数字营销、在线教育以及人类与人工智能（AI）算法的协作。李教授的研究成果刊登在Management Science, Information Systems Research, Management Information Systems Quarterly, Production and Operations Management, Journal of Management Information Systems等ACM/IEEE期刊。他的研究获得了法国国家研究机构（ANR AAPG）2018-2023年的资助，以及Hi! PARIS研究基金2021-2025年的资助。
讲座开始之前，中心副主任李凡教授代表中心对理论经济学博士生沙龙的举办情况进行了介绍，同时表达了希望通过此类小型沙龙活动，让学生与主讲嘉宾能有更多深入的、面对面的、畅所欲言的交流探讨。李凡教授强调，李喜彤教授兼具优秀的学术履历与多年的研究经验，对人类与人工智能协作领域有深入的分析与体会。
李喜彤教授的讲座内容包括：人工智能与人类协作的基础理论、实地实验研究发现以及在线实验研究发现。李教授首先从人工智能技术的发展与应用讲起，介绍了当前人工智能在各个领域的应用情况以及人类在这些应用中的角色。他强调，尽管纯人工智能解决方案在效率和速度上具有明显优势，但引入人类协作可以弥补人工智能在理解复杂社会情境和情感互动方面的不足。
接着，李教授分享了其团队与一家大型储蓄银行合作开展的实地实验。该实验比较了纯人工智能和人类-人工智能协作的投资建议效果。通过对生产端的研究发现：当允许银行家最终决定人工智能输出时，建议质量没有受到影响。通过对消费端的研究发现：客户更倾向于接受人类-人工智能协作提供的建议，特别是在做出更高风险投资决策时。这种协作建议的依赖性转化为更高的货币收益。这些发现表明，将人类引入人工智能驱动的服务生产对于实现人工智能效率提升至关重要。
随后，在补充的在线实验中，李喜彤教授团队进一步揭示了客户对人类参与投资建议生成的依赖机制。其关键在于人类-人工智能协作建议的说服效果来源于对客户的社会影响。
在互动交流环节中，深圳大学中国经济特区研究中心的老师、学生们分别就人工智能与人类协作的应用领域、客户信任度的提升机制、人工智能在金融科技中的未来发展趋势等问题与主讲嘉宾展开了深入的讨论。李教授从经济学理论、应用案例和实验研究经验等角度解答了大家的疑惑。
本次学术沙龙内容丰富，涵盖了人工智能技术、经济学理论、实验研究方法和实际应用，为中心的师生们提供了理论与实践相结合的综合视角和创新思路，同时亦激励了大家充分发挥青年的活力和创造力，在未来的学习和研究中锐意进取、开拓创新。
通讯员：冯健玮
