11月15日，由深圳大学中国经济特区研究中心举办的2016年第七期（总第27期）理论经济学博士沙龙在深圳大学小西门猫树里咖啡馆举行。中国人民大学重阳金融研究院首席经济学家何帆教授应邀来深圳大学做本次学术讲座。深圳大学党委副书记、纪委书记、中国经济特区研究中心主任陶一桃教授，中心主任助理钟若愚教授、刘伟丽教授、部分教师和博士后、博士生、硕士生参加本次学术活动。沙龙由钟若愚教授主持。
陶一桃教授首先在致辞中代表深圳大学中国经济特区研究中心欢迎何帆教授来深圳大学做学术讲座。随后，钟若愚教授介绍了何帆教授的学术简历。
何帆教授以“大数据时代的决策新思维”为题作报告。何帆教授认为IT革命实现了数据的无限存储、瞬间计算，并且一切皆可数据化，如数字、记账、文字、图像、方位、社会关系等。为此，他通过列举普林斯顿大学经济学教授Orley Ashenfelter通过数据预测葡萄酒的品质和电影《点球成金》中如何数据关联找到潜在的棒球明星两个例子以说明懂得运用数据存在的关联对提升生活品质和自身竞争力具有重要意义。接着，他指出大数据时代呈现出几种思维规律：一是不一定知其所以然但可以知其然，即我们不应该去寻找线性的因果关系而是要去寻找非线性的相关关系；二是大数据中存在彻底的价格歧视，即我们应明白商家比我们更了解自己的消费行为；三是大数据打破专家的信息优势，如谷歌机器翻译团队、开心词典、量化投资等等。同时，何教授也指出在何种情况下大数据会误导我们。我们认为知识能够提高我们的准确性，但是出乎我们意料的是，当知识增加的时候其边际收益是递减的，而且当知识太多的时候反而会妨碍我们的预测。因此，他提出通过防范系统性风险、混搭就是创新等方式来防止大数据对我们的误导。
钟若愚教授做了一个简单总结。传统的经济学依赖一些简单的基本假定进行逻辑推演。古典和新古典理论对人的行为假定也高度简化和抽象；上帝目光所及，一切皆可交易。何帆教授则坚定地宣称：一切皆可数据化。何帆教授告诉我们：依托大数据，人的行为分析由简单趋于复杂，人类行为的预测因而是系统科学、数据科学和经济学的跨学科的综合。
在讨论环节中，与会老师、学生们积极发言，踊跃提出问题,特别围绕经济“理性人”、人民币汇率贬值等话题与何帆教授进行交流，何帆教授一一解答，同学们受益匪浅。在热烈的讨论气氛中，本次讲座圆满结束。
（通讯员 张超）
